Offre de thèse
Une thèse est à pourvoir pour septembre 2020 : Identification aveugle par apprentissage de l’empreinte radio-fréquence de dispositifs sensibles
Une thèse est à pourvoir pour septembre 2020 : Identification aveugle par apprentissage de l’empreinte radio-fréquence de dispositifs sensibles
Le Séminaire de l’équipe Granit a eu lieu le mardi 16 juillet 2019. Le programme scientifique de la journée s’articulait autour des sessions suivantes : 8h30 – 9h Bilan équipe GRANIT 9h – 10h15 Intelligence distribuée Intervenants : Nicolas Roux, Marie-Anne Lacroix, Thomas Le Roux 10h45 – 12h Radio logicielle…
Dans le cadre d’une journée thématique du GDR RSD ResCom sur les réseaux Low-Power Wide Area Networks (LPWAN) (http://lpwan.conf.citi-lab.fr), l’équipe Granit a présenté ses activités sur l’autonomie énergétique des capteurs pour les réseaux LPWAN avec notamment ses expérimentations sur des réseaux LoRa et LTE CAT-M. Les slides sont disponibles ici.
Matthieu Gautier a soutenu le 10 mai 2019 son HDR intitulée « Algorithmes et architectures adaptatifs pour les systèmes de communication sans-fils efficaces en énergie ». Le jury est composé de : Cécile BELLEUDY, Maître de conférence (HDR), Université de Nice Laurent CLAVIER, Professeur des Universités, IMT Lille Douai Sébastien ROY, Professeur, ULT, Université…
Présents à la « fête de science » à la cité des Télécoms à Pleumeur-Boudou du 6 au 8 octobre 2018, les équipes Cairn et Granit de l’IRISA ont animé un stand sur la gestion de l’énergie pour l’Internet des Objets. Les démonstrations exposées étaient : Zyggie : Système de géolocalisation indoor Amalo :…
Le projet Alamo a obtenu un prix Innov’Space 2018 récompensant l’innovation numérique pour le monde agricole. Du 11 au 14 octobre, les partenaires du projet Alamo (Euro-process, CGwireless et l’Université de Rennes 1) ont présenté leur FarmBox permettant de connecter tous types de capteurs. L’équipe Granit présentait notamment son noeud…
Cette thèse est intitulée « Methodology and Tools for Energy-aware Task Mapping on Heterogeneous Multiprocessor Architectures » et a été soutenue le 23 novembre 2017. Le jury est composé de : Virginie FRESSE – MCF – Université Jean Monnet / rapporteur Frédéric ROUSSEAU – PR – Université Grenoble Alpes / rapporteur Jean-Philippe…
Cette thèse est intitulée « Energy Harvesting Wireless Sensor Networks Leveraging Wake-up Receivers: Energy Managers and MAC Protocols » et a été soutenue le 28 septembre 2017. Le jury est composé de : – Alain PEGATOQUET, Maître de Conférence (HDR), Université de Nice — Reviewer – Jean-Marie GORCE, Professeur, INSA Lyon — Reviewer…