2 offres de thèses
Deux thèses sont à pourvoir pour septembre 2017 : Conception d’algorithmes temps réel pour transpondeurs optiques élastiques à très haut débit Learning to survive: Dynamic programming for autonomous and heterogeneous IoT networks
Deux thèses sont à pourvoir pour septembre 2017 : Conception d’algorithmes temps réel pour transpondeurs optiques élastiques à très haut débit Learning to survive: Dynamic programming for autonomous and heterogeneous IoT networks
Nous recrutons un maitre de conférence pour la rentrée 2017. Tous les détails sont ici : Maitre_conférence_ENSSAT_2017
Matthieu Gautier a reçu le prix Eurasip 2016 du meilleur article de journal pour son travail intitulé “Advances in opportunistic radio technologies for TVWS”, effectué avec Dominique Noguet et Vincent Berg (CEA-LETI) et publié dans EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking en 2011.
Deux postes sont à pourvoir pour septembre 2016 : Poste ATER 61ème section – ENSSAT : traitement numérique du signal, objets communicants et réseaux sans-fils, systèmes embarqués Offre de thèse : Fast performance evaluation of massive precoded MIMO Multi‐users systems Indoor Localization via UWB radio for crowded indoor environment
La thèse est intitulée « Energy-efficient cooperative techniques for Wireless Body Area Sensor Networks » et a été soutenue le 9 février 2016 devant un jury composé de: – Jean-Pierre CANCES, Professeur à l’Université de Limoges, rapporteur – Jean- François DIOURIS, Professeur à l’Université de Nantes, rapporteur – Jean-Marie GORCE, professeur à l’INSA de…
(Vulgarisation scientifique) Les équipes Cairn et Granit de l’IRISA ont animé un stand à la « fête de science » à la cité des Télécoms à Pleumeur-Boudou du 9 au 11 octobre 2015. La thématique exposée était “puces électroniques d’aujourd’hui et de demain ».
Fernando Cladera, Matthieu Gautier et Olivier Sentieys ont reçu le prix du meilleur article à la conférence IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI) pour leur article intitulé “Energy-Aware Computing via Adaptive Precision under Performance Constraints in OFDM Wireless Receivers”.