Deux stages de Master sont à pourvoir dans l’équipe : Quantification de réseaux de neurones pour la reconnaissance de chants d’oiseaux sur micro-controleur Conception non-supervisée de méta-classes d’empreintes RF pour l’identification de dispositifs sensibles A noter que deux bourses de doctorat, débutant en octobre 2025, liées à ces sujets de…
Ingénieur·e de développement logiciel embarqué L’équipe Granit a un poste d’ingénieur pour 1 an pour faire du développement logiciel embarqué. Les détails de l’offre sont ici.
Plusieurs thèses sont à pourvoir pour la rentrée 2024 : Programmable wireless radio for long-life communications Intermittent IA for embedded bird sound recognition
Deux stages de Master sont à pourvoir dans l’équipe : Reconnaissance de chants d’oiseaux sur une plateforme intermittente (english version) Linux embarqué pour la radio logicielle (english version) A noter que deux bourses de doctorat, débutant en septembre 2024, liées à ces sujets de stage, seront financées.
Dans le cadre d’un projet avec l’agence spatiale européenne, l’équipe Granit a un poste d’ingénieur pour 2 ans pour faire un simulateur pour la prochaine génération de satellite européen. Les détails de l’offre sont ici.
Proposition d’un contrat de post-doctorant ou d’ingénieur sur le projet CominLabs NOP : PostdocIngenieur_NOP
Désolé, cet article est seulement disponible en Anglais Américain.
La plateforme EEWOK a été labellisée en tant que plateforme émergente UR1 : https://www.univ-rennes1.fr/plateformes-de-recherche et crée au sein de l’IRISA comme plateforme de recherche expérimentale : https://www.irisa.fr/les-plateformes-d-experimentation Les informations sur cette plateforme sont disponibles ici : Plateforme EEWOK
L’équipe Granit a organisé la journée du GDR ISIS intitulée Implémentations, outils et applications émergentes pour la radio logicielle qui s’est déroulée à Paris le 7 avril 2022. Cette journée a réuni une vingtaine de personnes, en présentiel ! Robin a présenté les activités de l’équipe sur l‘utilisation du langage Julia pour…
Trois thèses sont à pourvoir pour la rentrée 2021: Identification aveugle par apprentissage de l’empreinte radio-fréquence de dispositifs sensibles Powering neural network based wake-up radio with radio-frequency energy harvesting Smart Energy Modeling and Management in battery-less embedded systems
